AI_CHAT_SYSTEM_COMPLETE.md 15 KB
AI设计分析对话系统 - 完整版
🎯 概述
全新的AI设计分析对话系统，支持多轮对话、反复修改需求，直到输出满意的结果。基于豆包AI 1.6，提供专业的设计分析服务。
✨ 核心特性
1. 🗨️ 多轮对话
- 支持无限轮次的对话交互
- AI会记住之前的对话内容
- 可以基于之前的分析继续提问
- 每次回复都会保留完整上下文
2. 🔄 反复修改
- 可以随时提出修改意见
- AI会根据新需求重新分析
- 支持重新生成不满意的回复
- 直到达到满意的效果
3. 💡 深度思考模式
- 点击灯泡图标开启/关闭
- 开启后AI会进行更深入的分析
- 提供更详细的设计建议
- 考虑更多的设计维度
4. 💾 自动保存
- 每条对话自动保存到项目
- 切换空间不会丢失对话记录
- 刷新页面后自动恢复对话
- 支持导出对话记录
🎨 界面功能
欢迎界面
┌────────────────────────────────────────┐
│ ✨ AI设计助手 │
│ │
│ 上传图片后，告诉我你的设计需求， │
│ 我会帮你深入分析 │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │🎨 分析 │ │💡 灯光 │ │
│ │ 设计风格 │ │ 设计 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │🧱 材质 │ │📐 空间 │ │
│ │ 分析 │ │ 优化 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ │
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功能：
- 显示AI助手介绍
- 提供4个快捷提示按钮
- 点击按钮自动填入提示词
对话消息区
用户消息
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│ ┌──────────────┐ 👤 │
│ │ 分析这个空间 │ │
│ │ 的设计风格 │ │
│ │ │ │
│ │ [图片 x 2] │ │
│ │ 14:23 │ │
│ └──────────────┘ │
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特点：
- 右侧对齐，蓝紫色渐变气泡
- 显示发送的文本内容
- 显示附带的图片（如有）
- 显示发送时间
AI消息
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│ ✨ ┌──────────────────────────────┐ │
│ │ ## 🏠 场景识别 │ │
│ │ **空间类型**: 客厅 │ │
│ │ **风格**: 现代简约 │ │
│ │ ... │ │
│ │ │ │
│ │ [📋复制] [🔄重新生成] │ │
│ │ [👍有帮助] [👎无帮助] │ │
│ │ 14:24 │ │
│ └──────────────────────────────┘ │
└────────────────────────────────────────┘
特点：
- 左侧对齐，白色气泡
- 支持Markdown格式渲染
- 提供操作按钮（复制、重新生成、反馈）
- 显示回复时间
加载状态
┌────────────────────────────────────────┐
│ ✨ ┌──────────────────────────────┐ │
│ │ ● ● ● AI正在思考... │ │
│ └──────────────────────────────┘ │
└────────────────────────────────────────┘
特点：
- 三个跳动的圆点动画
- 显示"AI正在思考..."提示
- 分析完成后自动替换为结果
输入区域
┌────────────────────────────────────────┐
│ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 描述你的需求或提出修改意见... │ │
│ │ │ │
│ └──────────────────────────────────┘ │
│ │
│ 📷 💡 🎤 [➤ 发送] │
│ │
│ 🗑️清空对话 💾导出对话 ✅确认分析结果 │
└────────────────────────────────────────┘
功能按钮：
- 📷 添加图片 - 上传新的参考图片
- 💡 深度思考 - 开启深度分析模式（点击后变黄色）
- 🎤 语音输入 - 使用语音说出需求
- ➤ 发送 - 发送消息（Enter快捷键）
底部操作：
- 🗑️ 清空对话 - 删除所有对话记录
- 💾 导出对话 - 导出为Markdown文件
- ✅ 确认分析结果 - 保存当前对话作为最终报告
🚀 使用流程
步骤1：上传图片
- 点击上传区域或拖拽文件
- 支持JPG、PNG、PDF、DWG、DXF格式
- 最多上传3个文件
- 图片会显示在上传区域
步骤2：开始对话
- 在输入框输入需求描述
- 或点击快捷提示按钮
- 按Enter或点击发送按钮
- 等待AI分析回复
步骤3：持续优化
用户: "分析这个空间的设计风格"
AI: "这是一个现代简约风格的客厅..."
用户: "能详细说说色彩搭配吗？"
AI: "好的，这个空间的色彩搭配主要采用..."
用户: "我觉得灯光部分分析得不够深入"
AI: "您说得对，让我重新深入分析灯光设计..."
用户: "很好，再给我一些优化建议"
AI: "基于以上分析，我建议您可以..."
步骤4：确认结果
- 点击"确认分析结果"按钮
- 系统会整合所有AI回复
- 保存为最终设计报告
- 标记为已确认状态
💡 高级功能
1. 深度思考模式
开启方式: 点击💡灯泡图标
效果对比:
| 普通模式 | 深度思考模式 |
|---|---|
| 分析5个设计维度 | 分析10+个设计维度 |
| 简要说明 | 详细解释 |
| 基础建议 | 深度建议 + 替代方案 |
| 响应时间: 5-10秒 | 响应时间: 15-30秒 |
适用场景:
- 需要详细的设计分析报告
- 遇到复杂的设计问题
- 需要多个解决方案
- 追求极致的设计品质
2. 对话历史管理
自动保存:
// 每条消息发送后自动保存
Project.data.aiChatHistory[spaceId] = {
messages: [...],
lastUpdated: "2025-11-22T00:55:00Z"
}
自动加载:
// 切换空间时自动加载
selectAISpace(space) {
// 加载对话历史
this.aiChatMessages = loadFromProject(spaceId);
}
持久化存储:
- 保存在Project表的data字段
- 每个空间独立存储
- 包含完整的对话上下文
- 支持跨会话恢复
3. 消息操作
复制消息
点击 [📋复制] 按钮
↓
自动移除HTML标签
↓
复制纯文本到剪贴板
↓
显示"消息已复制"提示
重新生成
点击 [🔄重新生成] 按钮
↓
找到之前的用户消息
↓
删除当前AI回复
↓
重新发送并生成新回复
反馈评价
[👍有帮助] - 标记为有用
[👎无帮助] - 标记为无用
4. 导出对话
导出格式: Markdown文件
文件内容:
# AI设计分析对话记录
项目: 天府新区某项目
空间: 客餐厅
导出时间: 2025-11-22 00:55:30
---
## 👤 用户 [14:23]
分析这个空间的设计风格
附图: 2 张
---
## 🤖 AI助手 [14:24]
这是一个现代简约风格的客厅空间...
---
文件命名: AI对话记录_客餐厅_1732213530.md
🔧 技术实现
数据结构
// 消息对象
interface ChatMessage {
id: string; // 唯一标识
role: 'user' | 'assistant'; // 角色
content: string; // 消息内容
timestamp: Date; // 时间戳
images?: string[]; // 图片URL数组
isLoading?: boolean; // 加载状态
liked?: boolean; // 点赞状态
disliked?: boolean; // 点踩状态
}
// 对话历史
Project.data.aiChatHistory = {
[spaceId]: {
messages: ChatMessage[],
lastUpdated: string
}
}
// 最终报告
Project.data.designReports = {
[spaceId]: {
report: string,
analysisData: any,
images: string[],
files: any[],
chatHistory: ChatMessage[], // 完整对话
confirmedAt: string,
confirmedBy: string
}
}
AI调用流程
// 1. 用户发送消息
sendChatMessage() {
// 添加用户消息
this.aiChatMessages.push(userMessage);
// 添加加载消息
this.aiChatMessages.push(loadingMessage);
// 构建对话历史
const history = this.aiChatMessages
.filter(m => !m.isLoading)
.map(m => ({ role: m.role, content: m.content }));
// 调用AI
const result = await this.designAnalysisAIService.analyzeReferenceImages({
images: this.aiDesignUploadedImages,
textDescription: message,
conversationHistory: history, // 传递历史
deepThinking: this.deepThinkingEnabled
});
// 移除加载消息，添加AI回复
this.aiChatMessages.push(aiReply);
// 保存对话历史
await this.saveChatHistory();
}
Markdown渲染
formatMessageContent(content: string): string {
let formatted = content;
// 标题
formatted = formatted.replace(/^## (.*$)/gim, '<h3>$1</h3>');
formatted = formatted.replace(/^### (.*$)/gim, '<h4>$1</h4>');
// 粗体
formatted = formatted.replace(/\*\*(.*?)\*\*/g, '<strong>$1</strong>');
// 列表
formatted = formatted.replace(/^\d+\. (.*$)/gim, '<li>$1</li>');
formatted = formatted.replace(/^- (.*$)/gim, '<li>$1</li>');
// 换行
formatted = formatted.replace(/\n/g, '<br>');
return formatted;
}
📊 AI分析维度
场景识别
- 空间类型（客厅、卧室、厨房等）
- 设计风格（现代、简约、轻奢等）
- 空间基调（温馨、舒适、高雅等）
设计维度
色彩系统
- 主色调分析
- 辅助色搭配
- 点缀色运用
- 色彩比例
灯光设计
- 自然采光
- 主照明
- 辅助照明
- 氛围照明
材质分析
- 墙面材质
- 地面材质
- 家具材质
- 软装材质
空间布局
- 功能分区
- 动线设计
- 家具摆放
- 空间比例
风格元素
- 设计手法
- 装饰元素
- 文化符号
- 个性化表达
优化建议
- 设计改进建议
- 材质替换方案
- 色彩优化建议
- 功能提升建议
- 成本优化建议
🎯 使用场景
场景1：初次设计分析
用户上传3张参考图
↓
用户: "帮我全面分析这个空间的设计"
↓
AI: 提供完整的设计分析报告
↓
用户: "满意，确认结果"
场景2：针对性深入分析
用户: "重点分析色彩搭配"
↓
AI: 详细分析色彩系统
↓
用户: "主色调的比例能再详细说说吗？"
↓
AI: 深入解释色彩比例
场景3：反复修改优化
用户: "分析这个空间"
AI: "这是现代风格..."
用户: "我觉得分析不够深入"
AI: "好的，让我重新深入分析..."
用户: "灯光部分还需要改进"
AI: "针对灯光设计，我补充以下内容..."
用户: "很好，给我生成报告"
场景4：多空间分析
选择"客厅"空间
↓
完成客厅的对话分析
↓
确认客厅分析结果
↓
切换到"卧室"空间
↓
开始卧室的对话分析
↓
...每个空间独立保存对话
🐛 常见问题
Q1: 对话记录会丢失吗？
A: 不会。每条消息都会自动保存到项目数据库，即使刷新页面也能恢复。
Q2: 可以修改之前的分析吗？
A: 可以。直接提出修改意见，AI会基于之前的上下文重新分析。
Q3: 深度思考模式有什么区别？
A: 开启后AI会考虑更多设计维度，提供更详细的分析，但响应时间会更长。
Q4: 如何删除某条消息？
A: 目前只能整体清空对话，或者通过重新生成来替换不满意的AI回复。
Q5: 导出的对话能重新导入吗？
A: 目前不支持导入，导出主要用于存档和分享。
Q6: 不同空间的对话互相影响吗？
A: 不会。每个空间的对话独立存储，互不影响。
Q7: AI会记住多久的对话历史？
A: 会记住当前空间的所有对话，没有时间限制。
Q8: 可以上传新的图片继续对话吗？
A: 可以。点击图片按钮上传新图片，AI会基于所有图片进行分析。
📈 性能优化
1. 对话加载
- 使用虚拟滚动（大量消息时）
- 异步加载历史记录
- 图片懒加载
2. AI响应
- 流式输出（未来支持）
- 响应缓存
- 智能重试机制
3. 数据存储
- 增量保存（只保存新消息）
- 压缩历史记录
- 定期清理过期数据
🔮 未来规划
即将推出
- ✨ AI流式输出（实时显示生成过程）
- 📸 图片标注功能（在图片上标记问题）
- 🎨 风格推荐（基于分析推荐相似案例）
- 📊 分析报告模板（一键生成专业报告）
长期规划
- 🤝 多人协作对话
- 🔄 版本对比（对比不同分析结果）
- 🎯 智能建议（主动发现设计问题）
- 📱 移动端优化
🎓 最佳实践
1. 提问技巧
- ✅ 具体明确: "分析客厅的灯光布局"
❌ 过于笼统: "分析一下"
✅ 分步深入: 先整体分析，再针对某个维度深入
❌ 一次性全面: 要求一次回答所有问题
2. 图片准备
- 上传不同角度的照片
- 确保图片清晰度
- 包含关键设计元素
3. 对话管理
- 及时确认满意的结果
- 定期导出重要对话
- 清理无用的对话记录
4. 深度思考
- 复杂问题开启深度思考
- 简单问题使用普通模式
- 节省AI资源和时间
📞 技术支持
遇到问题？
- 查看浏览器控制台日志
- 检查网络连接
- 确认图片已上传
- 尝试刷新页面
日期: 2025-11-22 版本: v3.0 - 完整对话系统 AI模型: 豆包 1.6