#智旅
##AI赋能的智能旅游服务平台,在传统旅游App的行程规划、景点推荐、酒店预订等功能基础上,创新引入AI智能客服系统,实现24小时多语言AI导游,随时解答行程疑问,讲述景点背后的历史典故。还可以提供旅游建议和各种帮助,打造“有温度的智慧旅行”。
## "智旅无涯,惠风随行"
政策原文:
""推进智慧旅游发展...运用人工智能等新技术,开发沉浸式旅游体验产品,提升旅游服务的智能化、个性化、品质化水平"
项目契合点:
智旅的AI导游系统直接对应"人工智能提升服务智能化"要求
历史典故讲解功能符合"沉浸式体验产品"定义
多语言服务实现"品质化"国际标准
政策原文:
"重点支持智能交互系统在文旅等领域的应用...突破多语言实时互译、场景化知识图谱构建等技术"
项目契合点: AI客服的24小时多语言交互属于"智能交互系统"
景点历史典故模块依赖"场景化知识图谱"技术
可申报"智能旅游服务系统"揭榜单位
数字文化服务业
对应《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)
核心代码:I65 信息传输、软件和信息技术服务业
关联代码:R90 文化艺术业(文化讲解模块)
智慧旅游产业
国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类》中
04-0203 智慧旅游服务
04-0105 人工智能平台服务
AI+文旅解决方案市场
细分为三大垂直领域:
智能导览服务(核心业务)
旅游知识图谱(技术壁垒)
文旅数字人经济(未来扩展)
旅游智能操作系统
按服务深度划分:
L1 基础工具层:行程规划引擎
L2 交互服务层:多模态AI导游
L3 生态平台层:文旅开发者API
旅游行业大模型应用
关键技术栈定位:
领域模型:Tourism-LLM(旅游专用大语言模型)
支撑技术:空间计算+知识图谱(景点关系网络)
交互界面:CUI(Conversational User Interface)
传统OTA(在线旅游平台)面临同质化竞争,用户需求从“功能型”向“体验型”转变。
国际游客对多语言、无障碍服务的需求增长迅猛(2023年入境游预订量恢复至疫情前65%)
政策支持明确:国务院《“十四五”旅游业发展规划》要求“推进人工智能在旅游服务中的创新应用”。
对产业生态的革新
- **技术层面**:填补“AI+文旅”垂直领域大模型空白(现有AI如ChatGPT缺乏旅游专业知识)。
推动行业从“信息聚合”转向“智能服务生成”(如自动生成《苏轼主题杭州游》)。
-**商业层面**:为景区/酒店提供“AI员工”解决方案,降低人力成本30%以上(1个AI客服替代5名人工)。
开辟文化增值服务变现模式(如付费解锁“故宫文物背后的秘密”专题讲解)。
-**社会层面**:促进文化传承:AI将《诗经》《史记》等内容转化为游客可理解的现代语言。
提升旅游普惠性:视障语音导航、方言翻译等功能服务弱势群体。
短期(1-3年)
- **核心目标:成为智慧景区标配服务商**
合作模式:
与5A景区共建“AI数字导游”(如“AI杜甫”解说成都草堂)。
为地方政府提供“城市文旅大脑”(整合交通、餐饮等实时数据)。
- **技术突破**
研发Tourism-LLM(旅游领域专用大模型),准确率提升至95%+。
上线AR实景导航(手机摄像头识别古建筑自动弹出典故)。
- **中期(3-5年**
生态扩展:
B端:输出AI能力至酒店、航空公司(如AI前台、智能改签)。
C端:推出“旅行数字人”订阅服务,陪伴用户全球旅行。
数据壁垒:
积累500万+景点知识节点,构建全球最大旅游知识图谱。
开发“数字旅行遗产”,用户可通过AI与历史人物对话(如“向马可·波罗提问”)。
政策引领:
参与制定AI旅游服务国际标准,抢占行业话语权。
风险与应对
- **技术同质化**
持续迭代领域大模型,申请专利保护
- **文化内容争议-**
建立专家审核委员会,定期校准AI输出
- **数据安全**
通过ISO27001认证,采用联邦学习技术
自由行背包客(18-35岁)
痛点1:行程规划耗时
"看了3天攻略还是不知道去哪家餐厅" 信息过载,决策疲劳
痛点2:突发状况无助
痛点3:文化体验浅层化
2. 亲子家庭游客(30-45岁)
痛点1:儿童兴趣维持
痛点2:教育价值缺失
痛点3:预算有限
3. 银发旅游群体(55-75岁)
痛点1:数字鸿沟
痛点2:体力限制
痛点3:医疗应急
商务差旅人士(25-50岁)
痛点1:报销繁琐
痛点2:孤独感